Представим мост, по которому каждый день ездят автомобили.
Большую часть времени нагрузка на него невелика. Ночью машин почти нет, днём поток становится плотнее, иногда возникают пробки. Если посчитать цифры за год, можно довольно точно определить среднюю нагрузку, которую испытывает мост.
Но никому не придёт в голову проектировать его именно под эту величину.
Мост должен выдержать намного больше. Час пик, колонну тяжёлых грузовиков, сильный ветер, снег, температурные деформации и целый набор других воздействий, которые большую часть времени отсутствуют. Более того, инженеры закладывают запас прочности и сверх расчётных нагрузок — потому что реальный мир никогда полностью не совпадает с расчётной моделью.
Получается интересная вещь: нормально работающая система почти всегда содержит избыточность.
Если сегодня по мосту едут десять машин, способность выдержать сотни кажется ненужной. Если сервер загружен на двадцать процентов, оставшиеся восемьдесят процентов мощности простаивают. Если у компании достаточно денег на несколько месяцев работы, часть капитала не приносит максимальной доходности.
До тех пор, пока всё идёт хорошо.
Проблема возникает, когда ту же логику средней нагрузки мы начинаем применять к стратегии.
Мы строим планы исходя из наиболее вероятного будущего. Продажи, скорее всего, останутся примерно такими же. Поставщик, вероятно, продолжит работать. Доходы в следующем году существенно не изменятся. Нужный специалист не уволится, сервер не упадёт, границы не закроются, рынок не исчезнет.
Каждое из этих предположений может быть совершенно разумным. Ошибка появляется в другом месте: наиболее вероятный сценарий незаметно превращается в единственный сценарий, который система способна пережить.
Стоит понимать разницу:
Хороший прогноз пытается ответить на вопрос: что, скорее всего, произойдёт?
Хорошая стратегия должна задать ещё один: что произойдёт с нами, если прогноз окажется неправильным?
Это совершенно разные задачи.
Допустим, существует лишь десятипроцентная вероятность сильного падения рынка. Из этого вовсе не…